今天要做得看似跟第16天的很像，其實還是有點差異啦，可以說是第16天的強化版！

開始前我們先來比對一下差異

今日任務

1.升級 Prompt 建構器

修改 lib/features/live_translate/data/models/slang_translation_prompt.dart，加入 customWords 參數，將字典轉為專屬對照表格式

import 'fandom_word.dart';

class SlangTranslationPrompt {
  static String buildSystemPrompt({
    required String targetLanguage,
    List<FandomWord> customWords = const [],
  }) {
    // 將自訂單字格式化為 Prompt 清單
    final StringBuffer dictionaryBuffer = StringBuffer();
    if (customWords.isNotEmpty) {
      dictionaryBuffer.writeln('\n【使用者指定專有名詞與暱稱對照表（最高優先級）】：');
      for (var word in customWords) {
        dictionaryBuffer.writeln('- ${word.original} ➔ ${word.translated}');
      }
    }

    return '''你是一位精通韓日流行文化、偶像飯圈與網路社群用語的同聲傳譯專家。請將輸入的語音逐字稿翻譯為 $targetLanguage。
${dictionaryBuffer.toString()}
【核心翻譯原則】：
1. 優先使用上述【對照表】中的譯名與暱稱，確保偶像姓名與專有名詞翻譯 100% 精準。
2. 精準識別韓日語流行語、縮寫、網路梗（如：草生える, 尊い, 無理, 推し活），並轉譯為台灣自然流暢的流行用語（如：笑死、尊爆）。
3. 保持直播口語感，自動補齊標點符號並剔除「呃、那個」等無意義發聲。
4. 僅回傳最終翻譯結果，嚴禁包含任何額外說明。''';
  }
}

2.整合 TranslationService 自動載入最新字典

修改 lib/features/live_translate/data/services/translation_service.dart，在翻譯時從 DictionaryService 抓取最新詞條

import 'dictionary_service.dart';
import '../models/slang_translation_prompt.dart';

class TranslationService {
  final DictionaryService _dictionaryService = DictionaryService();

  Future<String> translateText({
    required String rawText,
    String targetLanguage = '繁體中文',
  }) async {
    // 1. 動態讀取本地最新的自訂字典
    final customWords = await _dictionaryService.getWords();

    // 2. 建構注入自訂字典後的 System Prompt
    final systemPrompt = SlangTranslationPrompt.buildSystemPrompt(
      targetLanguage: targetLanguage,
      customWords: customWords,
    );

    // 3. 發送至 LLM API (例如 GPT-4o-mini)
    final response = await http.post(
      Uri.parse('https://api.openai.com/v1/chat/completions'),
      headers: {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': 'Bearer $apiKey',
      },
      body: jsonEncode({
        'model': 'gpt-4o-mini',
        'messages': [
          {'role': 'system', 'content': systemPrompt},
          {'role': 'user', 'content': rawText},
        ],
        'temperature': 0.3, // 保持翻譯穩定度
      }),
    );

    // ... 解析並回傳翻譯結果 ...
    return extractTranslationResult(response.body);
  }
}